每日小读 (11)
Introduction to Learning to Trade with Reinforcement Learning
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 2684 | 发布时间: 2018年02月11日 Deep Learning Neural Networks Reinforcement Learning Trading 9937
AI and Deep Learning in 2017 – A Year in Review
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 2292 | 发布时间: 2017年12月31日 Uncategorized 615
Hype or Not? Some Perspective on OpenAI’s DotA 2 Bot
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 1745 | 发布时间: 2017年08月12日 News Reinforcement Learning 616
Learning Reinforcement Learning (with Code, Exercises and Solutions)
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 1006 | 发布时间: 2016年10月02日 Deep Learning Reinforcement Learning 617
RNNs in Tensorflow, a Practical Guide and Undocumented Features
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 897 | 发布时间: 2016年08月22日 Language Modeling Neural Networks Recurrent Neural Networks Tensorflow 618
Deep Learning for Chatbots, Part 2 – Implementing a Retrieval-Based Model in Tensorflow
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 1631 | 发布时间: 2016年07月05日 Conversational Agents Neural Networks NLP Recurrent Neural Networks 619
Deep Learning for Chatbots, Part 1 – Introduction
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 2057 | 发布时间: 2016年04月07日 Conversational Agents Deep Learning Neural Networks NLP 620
Attention and Memory in Deep Learning and NLP
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 1029 | 发布时间: 2016年01月03日 Deep Learning Language Modeling Memory Neural Networks 621
Implementing a CNN for Text Classification in TensorFlow
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 137 | 发布时间: 2015年12月11日 Convolutional Neural Networks Deep Learning Neural Networks NLP 622
Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 2011 | 发布时间: 2015年11月07日 Convolutional Neural Networks Deep Learning Neural Networks 623
Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano
来源: WildML | 作者: Denny Britz | 预览: 2540 | 发布时间: 2015年10月27日 Deep Learning Language Modeling Neural Networks Recurrent Neural Networks 624